묻고 답하기

안녕하세요. 클라우드 혁신센터입니다.

네 실제로 AI 모델 자체 개발은 대기업에게도 어려운 과제이며,

현실적인 대안들을 통해 효율적으로 AI를 제품에 적용하고 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

1. SaaS AI API 적극 활용: OpenAI API, Google AI APIs, Azure Cognitive Services, AWS AI Services 와 같은 API를 사용하여 텍스트 분석, 이미지 인식, 음성 처리 등 다양한 AI 기능을 제품에 빠르게 추가하고 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 초기 투자 비용 부담이 적고, 사용량 기반으로 비용을 지불합니다.

2. No-Code/Low-Code AI 플랫폼 활용: Google Cloud AutoML, Azure Machine Learning Studio, AWS SageMaker Canvas 와 같은 플랫폼을 이용하여 AI 모델 개발 경험이 부족하더라도 GUI 기반 인터페이스를 통해 쉽게 AI 모델을 개발하고 적용할 수 있습니다.

3. AI 스타트업 협력 또는 M&A: AI 스타트업과의 협력을 통해 혁신적인 기술과 아이디어를 활용하여 제품 경쟁력을 강화하고, 자체 AI 기술력을 확보할 수 있습니다. 정부 지원 사업 등을 통해 비용 부담을 줄일 수 있습니다.

4. 오픈소스 AI 모델 및 라이브러리 활용: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 와 같은 오픈소스 프레임워크 및 라이브러리를 활용하여 AI 모델을 개발하는 것은 비용 효율적인 방법이며, 기술력을 축적하는 데 도움이 됩니다.

5. AI 컨설팅 서비스 활용: AI 도입 전략, 모델 개발, 시스템 구축 등에 대한 전문 컨설팅을 통해 AI 도입 과정의 시행착오를 줄이고 성공적인 도입 기반을 마련할 수 있습니다. 정부 지원 바우처 사업을 활용하면 비용 부담을 덜 수 있습니다.

감사합니다.