클라우드 전문정보
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New [3부] 클라우드와 SaaS를 위한 AI 기술과 비즈니스 모델
상명대학교 / 서광규 교수 8. 비즈니스 및 기술 트렌드 8-1. AI로 재편되는 클라우드 및 SaaS 시장의 구조 인공지능(AI)은 현재 클라우드 및 SaaS(Software as a Service) 생태계 전반에 걸쳐...
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New [3부] 클라우드와 SaaS를 위한 AI 기술과 비즈니스 모델
상명대학교 / 서광규 교수 8. 비즈니스 및 기술 트렌드 8-1. AI로 재편되는 클라우드 및 SaaS 시장의 구조 인공지능(AI)은 현재 클라우드 및 SaaS(Software as a Service) 생태계 전반에 걸쳐...
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[2부] 클라우드와 SaaS를 위한 AI 기술과 비즈니스 모델
상명대학교 / 서광규 교수 5. AI 향상된 옵저버빌리티와 자가 치유 시스템 5-1. 클라우드 환경에서의 옵저버빌리티의 진화 클라우드 컴퓨팅 환경이 고도화됨에 따라, 서비스의 상태를 가시적으로 관찰하고 분석하는 옵저버빌리티(observability)는 시스템...
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[1부] 클라우드와 SaaS를 위한 AI 기술과 비즈니스 모델
상명대학교 / 서광규 교수 1. 서론 클라우드 컴퓨팅과 서비스형 소프트웨어(SaaS)는 오늘날의 IT 인프라에서 사실상 표준이 되었다. 기업과 조직은 클라우드를 통해 과거에는 상상하기 어려웠던 유연성과 확장성을 확보하게 되었으며, SaaS...
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[3부] 클라우드, 포그, 엣지를 위한 서비스형 인공지능(AIaaS)
상명대학교 / 서광규 교수 3. AIaaS 플랫폼: 기획에서 배포까지 개념적 AIaaS 아키텍처는 실제 구축에 적용되어 클라우드, 포그, 엣지 네트워크에서 AI 서비스를 제공할 수 있다. 본 장에서는 AIaaS 플랫폼의...
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SaaS 개발사를 위한 보안 체크리스트: 9가지 핵심 검토사항
마이크로소프트 / 김대우 이사 SaaS 보안의 중요성 소프트웨어 산업이 클라우드 기반으로 급속히 전환되면서 SaaS(Software as a Service) 모델은 현대 비즈니스의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 SaaS 비즈니스의 확장은...
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[2부] 클라우드, 포그, 엣지를 위한 서비스형 인공지능(AIaaS)
상명대학교 / 서광규 교수 2. AI as a Service 2-1. as a Service(aaS) 및 요구 사항 "as a Service(aaS)"는 클라우드 인프라를 통해 구독 방식으로 제공되는 서비스를 식별하는 데...
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[1부] 클라우드, 포그, 엣지를 위한 서비스형 인공지능(AIaaS)
상명대학교 / 서광규 교수 최근 몇 년 동안 “서비스형(aaS)” 개념이 정보 기술(IT) 분야를 비롯한 다양한 산업 분야에서 인기를 얻고 있다. 최근 “aaS” 모델이 도입됨에 따라 시간 집약적이고 비용이...
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[2부] 배포된 머신 러닝 모델에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 Amazon SageMaker Model Monitor
상명대학교 / 서광규 교수 4. 모델 모니터링 방법론 모델 모니터에서 드리프트 감지의 기본 방법론을 살펴보면 다음과 같다. 4-1. 핵심 방법론 : 데이터 스케치 지표를 기록할 때 유용한...
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[1부] 배포된 머신 러닝 모델에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 Amazon SageMaker Model Monitor
상명대학교 / 서광규 교수 Amazon SageMaker는 AWS에서 제공하는 완전관리형(fully managed) 머신러닝 서비스로, 개발자와 데이터 과학자가 머신러닝 모델을 손쉽게 구축, 학습, 튜닝, 배포하고 관리할 수 있도록 지원한다. SageMaker는 데이터...
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[2부] 클라우드 기반 서비스에서 AI 기반 의사 결정의 윤리적 함의
상명대학교 / 서광규 교수 4. 윤리적인 AI 의사결정 보장에 있어 이해관계자의 역할 클라우드 기반 서비스에서 AI 기반 의사결정을 윤리적으로 적용하는 것은 규제 기관이나 개발자만의 책임이 아니다. 다양한...
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