클라우드 전문정보
| 제목 | [1부] 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform; GCP)의 기능, 서비스 및 애플리케이션 | ||
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| 등록일 | 2024-12-11 | 조회수 | 223 |
상명대학교 / 서광규 교수
클라우드 컴퓨팅은 기업이 컴퓨팅 리소스를 관리하고 활용하는 방식에 혁신을 일으켜 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공한다. Google Cloud Platform(GCP)은 조직이 운영을 혁신하고 확장할 수 있도록 하는 강력한 인프라와 포괄적인 서비스 제품군으로 유명한 이 분야의 선도적 공급업체로 자리 매김했다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스에 액세스하고 사용할 수 있으므로 물리적 인프라에 대한 사전 투자가 필요 없다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 수요에 따라 리소스를 확장하거나 축소하여 효율성을 최적화하고 비용을 절감할 수 있다. GCP는 검색 및 YouTube와 같은 제품을 뒷받침하는 Google의 글로벌 인프라의 이점을 활용하여 사용자에게 높은 가용성과 안정성을 보장한다.
GCP는 다양한 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 맞춤화된 다양한 서비스를 제공한다. 여기에는 가상 머신을 위한 Google Compute Engine, 컨테이너 관리를 위한 Kubernetes, 확장 가능한 데이터 분석을 위한 BigQuery, 머신 러닝 애플리케이션을 위한 AI Platform이 포함된다. 이러한 서비스는 Virtual Private Cloud(VPC)를 통한 강력한 클라우드 스토리지 솔루션과 고급 네트워킹 옵션으로 보완된다. 실제적으로 GCP는 산업 전반의 조직이 디지털 변환 목표를 달성하도록 지원한다. 의료 서비스 제공자는 GCP의 보안 인프라를 사용하여 민감한 데이터를 관리하고 원격 진료 솔루션을 구현한다[2]. 소매업체는 GCP의 분석 도구를 활용하여 고객 데이터에서 통찰력을 얻고 마케팅 전략과 개인화된 고객 경험을 개선한다.
본 고는 Google Cloud Platform(GCP)에 대한 포괄적인 개요를 기술하며, 다양한 비즈니스 맥락에서 광범위한 서비스, 기능 및 실용적인 응용 프로그램을 살펴보기로 한다. GCP는 확장 가능한 컴퓨팅 리소스, 강력한 스토리지 솔루션, 고급 머신 러닝 기능 및 정교한 데이터 분석 도구를 포함하는 클라우드 컴퓨팅에서 다양한 제공으로 유명하다. 실제 사용 사례와 산업 벤치마크를 분석하여 이 연구는 GCP가 기업이 경쟁적인 글로벌 시장에서 혁신하고 운영을 최적화하며 성장을 촉진하도록 지원하는 방식에 대한 포괄적인 이해를 제공하고자 한다. 추가적으로 GCP와 다른 주요 클라우드 플랫폼에 대한 비교 분석을 포함하고 경쟁적인 클라우드 시장에서의 독특한 강점과 전략적 위치를 기술하기로 한다.
1. GOOGLE CLOUD PLATFORM(GCP) 개요
1-1. 역사와 진화
Google Cloud Platform(GCP)은 2008년 Google App Engine을 출시하면서 클라우드 컴퓨팅 시장에 진출하여 확장 가능한 클라우드 인프라 솔루션을 제공하기 위한 Google의 첫 걸음을 내디뎠다. GCP는 출시 이후 크게 확장되어 Google의 광범위한 글로벌 인프라와 기술력을 활용하여 현대적 비즈니스 요구 사항에 맞는 다양한 서비스를 제공했다.
1-2. 핵심 서비스
GCP의 핵심 서비스는 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 빅데이터 분석, 머신 러닝, 개발자 도구를 포함한 중요한 도메인으로 구성된다. 이러한 제품은 확장 가능하고 안전하며 효율적인 솔루션을 제공하도록 맞춤화되어 있어 기업이 혁신과 운영 개선을 위해 클라우드 컴퓨팅을 효과적으로 활용할 수 있다.
1-3. 컴퓨팅 서비스
GCP 컴퓨팅 제품의 핵심은 클라우드에서 애플리케이션을 실행하기 위한 확장 가능한 가상 머신을 제공하는 Google Compute Engine(GCE)이다. GCE를 보완하는 것은 Google Kubernetes Engine(GKE)으로, 컨테이너화된 애플리케이션의 관리 및 오케스트레이션을 용이하게 하여 확장성과 효율성을 향상시킨다. 또한 App Engine을 사용하면 개발자가 기본 인프라를 관리하지 않고도 확장 가능한 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있다.
1-4. 스토리지 서비스
GCP는 확장성과 내구성을 위해 설계된 강력한 스토리지 솔루션을 제공한다. Google Cloud Storage는 다양한 데이터 유형에 적합한 개체 스토리지를 제공하며, 지역 또는 다중 지역 중복성을 위한 옵션을 제공하여 데이터 복원력을 보장한다. 영구 디스크는 특정 애플리케이션 요구 사항에 맞게 조정된 안정적인 블록 스토리지 옵션을 제공하여 고성능 VM 인스턴스를 지원한다.
1-5. 데이터베이스 서비스
GCP의 관리형 데이터베이스 서비스는 다양한 데이터 관리 요구 사항을 충족한다. Cloud SQL은 MySQL, PostgreSQL, SQL Server와 같은 완벽하게 관리되는 관계형 데이터베이스를 제공하여 고가용성과 자동 백업을 보장한다. Cloud Spanner는 여러 지역에서 강력한 일관성이 필요한 애플리케이션을 위한 전 세계적으로 분산되고 수평적으로 확장 가능한 데이터베이스를 제공한다. Firestore는 실시간 업데이트 및 오프라인 지원을 통해 확장 가능한 앱 개발을 위한 유연한 NoSQL 문서 데이터베이스를 제공한다.
1-6. 네트워킹 서비스
GCP의 네트워킹 기능에는 IP 범위와 서브넷을 제어하는 격리된 네트워크 환경을 만드는 Virtual Private Cloud(VPC)가 포함된다. Cloud Load Balancing은 인스턴스 또는 서비스에 들어오는 트래픽을 분산하여 고가용성과 성능을 보장한다. Cloud CDN은 Google의 글로벌 에지 위치에서 콘텐츠를 캐싱하여 콘텐츠 전송을 향상시키고 전 세계 최종 사용자의 대기 시간을 줄인다.
1-7. 빅데이터 및 분석
GCP는 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하기 위한 강력한 도구를 제공한다. BigQuery는 데이터 웨어하우징 및 분석을 위해 테라바이트 규모의 데이터 세트에 대한 빠르고 SQL과 유사한 쿼리를 지원한다. Dataflow는 일괄 및 스트림 데이터 처리를 위한 관리형 서비스를 제공하여 실시간 분석 및 ETL 워크플로를 지원한다. Dataproc은 빅데이터 워크로드를 처리하기 위한 관리형 Apache Spark 및 Hadoop 클러스터를 제공한다.
1-8. 머신 러닝 및 AI
GCP는 AI Platform을 통해 조직에 고급 머신 러닝 기능을 제공하여 머신 러닝 모델의 개발, 배포 및 확장을 용이하게 한다. AutoML을 사용하면 사용자는 광범위한 전문 지식 없이도 사용자 지정 머신 러닝 모델을 만들 수 있으며, AI API는 이미지 인식 및 자연어 처리와 같은 작업을 위해 사전 학습된 모델을 제공한다.
1-9. 관리 및 개발자 도구
GCP의 관리 및 개발자 도구에는 모니터링, 로깅 및 진단을 위한 Stackdriver가 포함된다. Cloud Deployment Manager는 선언적 구성 파일을 통해 클라우드 리소스의 생성 및 관리를 자동화한다. Cloud SDK는 GCP 서비스와 상호 작용하여 자동화를 지원하고 개발 워크플로에 통합하기 위한 명령 도구 및 라이브러리를 제공한다.
2. GCP 서비스 탐색
Google Cloud Platform(GCP)은 광범위한 클라우드 컴퓨팅 요구 사항을 충족하도록 설계된 광범위한 서비스를 제공한다. 여기에는 Compute Engine 및 Kubernetes Engine과 같은 기본 솔루션과 BigQuery 및 Dataflow와 같은 고급 데이터 분석 도구가 포함된다. AI Platform 및 AutoML과 같은 GCP의 머신 러닝 도구는 기능을 크게 강화하여 현대 기업에 이상적인 안전하고 확장 가능하며 효율적인 클라우드 서비스를 제공한다.
2-1. 컴퓨팅 서비스
Google Compute Engine(GCE)은 다양한 컴퓨팅 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있는 확장 가능한 가상 머신을 제공하여 리소스에 대한 유연성과 제어를 제공한다. Google Kubernetes Engine(GKE)은 컨테이너 오케스트레이션을 간소화하여 컨테이너 기반 애플리케이션을 쉽게 배포하고 확장할 수 있도록 한다. App Engine은 개발자가 인프라를 직접 관리하지 않고도 확장 가능한 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포할 수 있는 Platform as a Service(PaaS)이다. Cloud Functions는 서버리스 컴퓨팅 기능을 제공하여 이벤트 기반 애플리케이션을 자동으로 확장하고 비용 효율적으로 처리할 수 있다.
[표1. GCP 컴퓨팅 서비스]
2-2. 스토리지 서비스
Google Cloud Storage는 내구성과 가용성이 뛰어난 개체 스토리지를 제공하여 낮은 지연 시간과 강력한 일관성으로 글로벌 데이터 저장 및 검색을 가능하게 한다. Persistent Disks는 Google Compute Engine에 맞게 조정된 안정적인 블록 스토리지를 제공하여 일관되고 고성능의 스토리지 솔루션을 보장한다. Filestore는 공유 파일 시스템을 위한 확장 가능하고 고성능 NAS가 필요한 애플리케이션을 지원하는 관리형 서비스이다. Firebase용 Cloud Storage는 모바일 및 웹 애플리케이션에 최적화된 NoSQL 데이터베이스 서비스를 제공하며 실시간 데이터 동기화 및 자동 확장 기능을 제공한다.
[표2. GCP 스토리지 서비스]
2-3. 데이터베이스 서비스
Google Cloud는 다양한 데이터베이스 서비스를 제공한다. Cloud SQL은 중요한 애플리케이션을 위한 자동 백업, 복제 및 확장 기능이 있는 관리형 관계형 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL, SQL Server)를 제공한다. Cloud Spanner는 전 세계적으로 분산되고 수평적으로 확장 가능한 데이터베이스를 제공하며, 지역 간에 강력한 일관성과 SQL과 유사한 쿼리를 제공한다. Bigtable은 저지연 분석 및 고처리량 운영 워크로드에 최적화된 NoSQL 와이드 컬럼 데이터베이스이다. Firestore는 빠른 애플리케이션 개발을 위해 설계된 유연한 NoSQL 문서 데이터베이스로, 자동 확장 및 실시간 데이터 동기화를 지원한다.
[표3. GCP 데이터베이스 서비스]
2-4. 네트워킹 서비스
Google Cloud는 여러 네트워킹 서비스를 제공한다. Virtual Private Cloud(VPC)는 개인 IP 주소 범위와 서브넷을 사용하여 GCP 리소스를 사용자 정의 가능한 네트워크 격리와 안전하게 연결한다. Cloud Load Balancing은 인스턴스 또는 리전에 들어오는 트래픽을 분산하여 애플리케이션 가용성과 내결함성을 보장한다. Cloud CDN은 Google의 글로벌 에지 위치에서 콘텐츠를 캐싱하여 성능을 개선하고 전 세계 사용자의 지연 시간을 줄이다. Cloud Interconnect는 온프레미스 네트워크와 GCP 간에 안정적이고 고대역폭 연결을 제공하여 최소한의 지연 시간으로 하이브리드 클라우드 솔루션을 용이하게 한다.
[표4. GCP 네트워킹 서비스]
참 고 문 헌
- Google Cloud. (2023). Google Cloud Platform Overview.
- Google Cloud. (2023). About Google Cloud Platform.
- Google Cloud Platform (2023)
- Google Cloud Manufacturing Solutions (2023)
- Google Compute Engine Documentation (2023)
- Google Cloud Storage Documentation (2023)
- Google Cloud SQL Documentation (2023)
- Google Cloud Networking Documentation (2023)
- Google Cloud Big Data Documentation (2023)
- Google Cloud AI and Machine Learning Documentation (2023)
- Google Cloud Management and Developer Tools Documentation (2023)
- Google Cloud Healthcare Solutions (2023)
- Google Cloud Financial Services Solutions (2023)
- Google Cloud Retail Solutions (2023)
- Praveen Borra, A Survey of Google Cloud Platform (GCP): Features, Services, and Applications, Int. J. Adv. Res. Sci. Commun. Technol.(IJARSCT), pp. 191-199, 2024.
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